📌 目录：
1. 正则表达式的核心概念
- 匹配规则：使用特定字符模式来查找或替换文本。
- 贪婪匹配 & 懒惰匹配：默认贪婪匹配，可用
?限制为懒惰匹配。 - 边界匹配：使用
^、$、\b限制匹配的位置。 - 字符类：
[a-z]（小写字母）、[0-9]（数字）、\w（单词字符）、\s（空白符）。 - 分组与回溯引用：
()用于分组，\1引用匹配内容。 - 量词：
*（0 次或多次）、+（1 次或多次）、?（0 次或 1 次）、{n,m}（n 到 m 次）。
2. 常见正则表达式模式
| 功能 | 正则表达式 | 示例匹配 |
|---|---|---|
| 匹配邮箱 | ^[\w.%+-]+@[\w.-]+\.[a-zA-Z]{2,}$ | user@example.com |
| 匹配手机号（中国） | ^1[3-9]\d{9}$ | 13812345678 |
| 匹配 IPv4 地址 | `^(25[0-5] | 2[0-4][0-9] |
| 匹配 URL | ^(https?://)?(www\.)?[\w-]+(\.[\w-]+)+([/?#].*)?$ | https://www.example.com |
| 匹配日期（YYYY-MM-DD） | `^(19 | 20)\d\d-(0[1-9] |
| 匹配 HTML 标签 | `^<([a-z]+)([^<]+)(?:>(.)</\1> | \s*/>)$` |
| 匹配 16 进制颜色 | `^#([a-fA-F0-9]{3} | [a-fA-F0-9]{6})$` |
3. 正则表达式的优化技巧
🔹 避免回溯过多
使用 懒惰匹配（.*? 而非 .*）减少回溯，提高性能。
示例：
".*?" # 匹配最短的引号内内容
🔹 使用更具体的匹配
尽量减少 .*，改为 字符类 限定匹配范围，提高匹配效率。
示例：
[a-z0-9_-]+@[a-z]+\.(com|net|org)
🔹 结合非捕获分组 (?:...)
避免不必要的分组开销，提高解析速度。
示例：
(?:http|https)://(?:www\.)?example\.com
4. 不同编程语言中的正则表达式
| 语言 | 正则表达式支持 | 主要用法 |
|---|---|---|
| Python | re 模块 | re.search(r"\d+", text) |
| JavaScript | RegExp 对象 | /\d+/.test(text) |
| Java | Pattern & Matcher | Pattern.compile("\\d+").matcher(text).find() |
| PHP | preg_match() | preg_match("/\d+/", $text) |
| C# | System.Text.RegularExpressions | Regex.IsMatch(text, @"\d+") |
5. 正则表达式的常见应用
✅ 文本验证（邮箱、手机号、身份证号）
✅ 日志分析（提取 IP、时间戳）
✅ 数据提取（抓取 HTML、解析 JSON）
✅ 代码格式化（匹配变量、函数名）
✅ 字符串替换（敏感词屏蔽、批量修改文本）
6. 参考资料
🔗 出站链接
🔗 站内链接
这样整理后，你觉得是否符合你的需求？😃
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