目录

  1. CHECK 约束简介
  2. CHECK 约束的语法
  3. CHECK 约束的使用场景
  4. CHECK 约束的注意事项
  5. 参考资料

CHECK 约束简介

CHECK 约束用于限制列中的数据，确保数据符合指定的条件。通过 CHECK 约束，可以对列值进行检查，只有当数据满足条件时，数据才能插入或更新。CHECK 约束可用于实现各种验证规则，如数据范围、字符长度、日期格式等。

CHECK 约束可以应用于单列，也可以应用于多个列。当应用于多个列时，CHECK 约束可以定义更复杂的验证规则。

CHECK 约束的语法

1. 创建表时定义 CHECK 约束

在创建表时，可以通过 CHECK 约束来定义列的数据验证规则。例如，确保员工年龄大于 18 岁：

CREATE TABLE employees (
    employee_id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100),
    age INT,
    CHECK (age > 18)
);

在这个例子中，age 列上有一个 CHECK 约束，确保员工的年龄大于 18。

2. 在已存在的表中添加 CHECK 约束

如果表已经存在，并且希望为某一列添加 CHECK 约束，可以使用 ALTER TABLE 语句：

ALTER TABLE employees
ADD CONSTRAINT age_check CHECK (age > 18);

这个语句为 employees 表中的 age 列添加了 CHECK 约束，确保年龄大于 18。

3. 创建复合 CHECK 约束（多列组合）

CHECK 约束也可以应用于多个列。例如，假设我们有一个 orders 表，要求 order_date 和 delivery_date 之间的时间差不能超过 30 天：

CREATE TABLE orders (
    order_id INT PRIMARY KEY,
    order_date DATE,
    delivery_date DATE,
    CHECK (delivery_date <= order_date + INTERVAL 30 DAY)
);

在这个例子中，CHECK 约束确保了 delivery_date 和 order_date 之间的时间差不会超过 30 天。

4. 删除 CHECK 约束

要删除 CHECK 约束，可以使用 ALTER TABLE 语句：

ALTER TABLE employees
DROP CONSTRAINT age_check;

这个语句将删除 employees 表中的 age_check 约束。

CHECK 约束的使用场景

  1. 限制列值范围：
    • CHECK 约束常用于限制列的取值范围。例如，要求某个列的值必须在特定的数值范围内，或日期必须在一个有效的范围内。
    CREATE TABLE products ( product_id INT PRIMARY KEY, product_name VARCHAR(100), price DECIMAL(10, 2), CHECK (price > 0) -- 确保价格大于 0 );
  2. 字符串格式验证：
    • 通过 CHECK 约束，可以验证字符串的长度或格式。例如，确保电话号码字段的格式正确。
    CREATE TABLE employees ( employee_id INT PRIMARY KEY, phone_number VARCHAR(15), CHECK (phone_number LIKE '___-___-____') -- 验证电话号码格式 );
  3. 多列验证：
    • CHECK 约束可以对多个列进行组合验证。例如，确保 start_date 早于 end_date。
    CREATE TABLE events ( event_id INT PRIMARY KEY, start_date DATE, end_date DATE, CHECK (start_date < end_date) );
  4. 确保数据一致性：
    • 通过 CHECK 约束可以确保数据的一致性和有效性，防止插入无效数据。

CHECK 约束的注意事项

  1. 无法跨表进行验证：
    • CHECK 约束只能在单一表内进行验证，不能跨表进行数据检查。如果需要进行跨表验证，可以使用触发器（Triggers）。
  2. 性能影响：
    • 使用 CHECK 约束可能会对插入和更新操作产生一定的性能影响，因为每次插入或更新数据时，数据库需要验证数据是否符合约束条件。
  3. 适用数据类型限制：
    • CHECK 约束适用于多种数据类型，但在一些特定情况下，验证逻辑可能会受到数据类型的限制。例如，日期类型的列不能用简单的数字范围进行验证。
  4. 数据库支持差异：
    • 并非所有数据库系统都支持 CHECK 约束。例如，某些早期版本的 MySQL 不完全支持 CHECK 约束（尽管它在最新版本中得到支持）。在使用时需要确认所使用的数据库版本是否支持该功能。

参考资料