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CREATE INDEX 语句简介
CREATE INDEX
语句用于在表的一个或多个列上创建索引,以提高查询效率。索引是数据库对象,它帮助数据库管理系统(DBMS)更快速地查询数据。通过索引,查询时不必逐行扫描表中的所有记录,而是通过索引直接定位到数据。
虽然索引能加速查询,但会增加数据插入、更新和删除时的开销,因为数据库必须更新索引。通常在频繁查询的列上创建索引,以提高查询性能,但对于更新频繁的列,创建索引时需要谨慎。
CREATE INDEX 语句的语法
1. 基本语法
CREATE INDEX index_name
ON table_name (column_name);
index_name
:指定索引的名称。table_name
:指定要在其上创建索引的表名。column_name
:指定要创建索引的列。
例如,创建一个简单的索引:
CREATE INDEX idx_employee_name
ON employees (last_name);
在这个例子中,idx_employee_name
是索引的名称,employees
表上的 last_name
列上创建了索引。
2. 创建复合索引(多个列的组合)
如果查询涉及多个列,可以创建复合索引,索引多个列的组合:
CREATE INDEX idx_employee_name_and_age
ON employees (last_name, first_name);
在这个例子中,last_name
和 first_name
列的组合被索引。如果查询中同时包含这两个列,将受益于该复合索引。
3. 创建唯一索引(UNIQUE)
在创建索引时,可以指定 UNIQUE
关键字,确保索引列中的值唯一。这对于确保数据的完整性非常重要,例如避免重复的电子邮件地址。
CREATE UNIQUE INDEX idx_unique_email
ON employees (email);
这个索引确保 employees
表中的 email
列没有重复的电子邮件地址。
4. 创建全文索引(FULLTEXT)
在支持全文索引的数据库中(如 MySQL 和 PostgreSQL),可以创建全文索引,以加速文本搜索:
CREATE FULLTEXT INDEX idx_fulltext_description
ON products (description);
在这个例子中,description
列创建了一个全文索引,适用于执行复杂的文本搜索。
5. 创建聚集索引(CLUSTERED)
在某些数据库中,PRIMARY KEY
通常会创建聚集索引。聚集索引将数据表中的数据按索引排序。每个表只能有一个聚集索引。
CREATE CLUSTERED INDEX idx_clustered_order
ON orders (order_date);
在这个例子中,orders
表的 order_date
列上创建了一个聚集索引,数据将按 order_date
排序存储。
CREATE INDEX 语句的使用场景
- 提高查询性能:
- 创建索引的主要目的是加速查询。尤其对于经常被查询的列(如
WHERE
子句中使用的列),创建索引能够显著提高查询效率。
CREATE INDEX idx_employee_department ON employees (department_id);
这个索引提高了按department_id
查询员工的效率。 - 创建索引的主要目的是加速查询。尤其对于经常被查询的列(如
- 优化排序操作:
- 对于经常进行排序(
ORDER BY
)的列,创建索引也能提高性能。例如:
CREATE INDEX idx_employee_name_sorted ON employees (last_name, first_name);
在查询时,按last_name
和first_name
排序会更快。 - 对于经常进行排序(
- 加速连接操作(JOIN):
- 在多个表进行连接(
JOIN
)时,连接条件中的列应该有索引,能够加速表与表之间的连接操作。
CREATE INDEX idx_order_customer_id ON orders (customer_id);
这个索引将加速orders
表与customers
表之间基于customer_id
列的连接操作。 - 在多个表进行连接(
- 确保数据唯一性:
- 使用
UNIQUE
关键字创建索引,可以确保列中没有重复值,从而保证数据的唯一性。
- 使用
CREATE INDEX 语句的注意事项
- 性能权衡:
- 虽然索引能够加速查询,但也会带来额外的存储开销,并且在进行数据插入、更新或删除时,需要额外的时间来维护索引。因此,在选择是否创建索引时,需要平衡查询性能与写入性能。
- 避免不必要的索引:
- 在列的选择上应谨慎,避免在不常用于查询、排序或连接的列上创建索引。过多的索引会消耗大量磁盘空间,并降低数据更新和删除的性能。
- 索引优化:
- 当查询中涉及多个列时,复合索引可以提高性能,但是复合索引的顺序应该与查询的过滤条件(
WHERE
子句)一致。索引列的顺序对于查询效率至关重要。
- 当查询中涉及多个列时,复合索引可以提高性能,但是复合索引的顺序应该与查询的过滤条件(
- 唯一性和约束:
PRIMARY KEY
和UNIQUE
约束会自动为相应的列创建索引,因此无需为这些列再次创建索引。
- 删除索引:
- 如果不再需要索引,可以通过
DROP INDEX
语句删除索引。删除不再使用的索引有助于节省存储空间。
DROP INDEX idx_employee_name;
- 如果不再需要索引,可以通过
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