目录

  1. SQL GROUP BY 语句简介
  2. SQL GROUP BY 语句的语法
  3. SQL GROUP BY 语句的使用示例
  4. 注意事项
  5. 参考资料

SQL GROUP BY 语句简介

GROUP BY 语句用于将结果集中的数据按一个或多个列进行分组。分组后，可以对每个组应用聚合函数（如 COUNT()、SUM()、AVG()、MAX()、MIN() 等），从而生成每组的汇总数据。

GROUP BY 是 SQL 中非常强大的功能，尤其在数据分析和报告中非常常用。例如，统计每个部门的员工总数、每个产品的销售总额等。

SQL GROUP BY 语句的语法

SELECT column1, column2, ..., aggregation_function(column)
FROM table_name
WHERE condition
GROUP BY column1, column2, ...;

参数说明：

  • column1, column2, …：用于分组的列，可以是一个或多个列。
  • aggregation_function(column)：聚合函数，如 COUNT()、SUM()、AVG()、MAX()、MIN()，应用于要汇总的列。
  • table_name：需要查询的数据表的名称。
  • condition：筛选数据的条件，通常与 WHERE 子句一起使用。
  • GROUP BY：指定按照哪些列进行分组。

返回值：

  • 返回分组后的数据，每个分组的统计结果。

SQL GROUP BY 语句的使用示例

示例 1：按部门分组，获取每个部门的员工总数

SELECT department, COUNT(*) AS total_employees
FROM employees
GROUP BY department;

该查询将按 department 列分组，并返回每个部门的员工总数。

示例 2：按产品类别分组，获取每个类别的销售总额

SELECT category, SUM(sales_amount) AS total_sales
FROM sales
GROUP BY category;

该查询将按 category 列分组，并返回每个产品类别的销售总额。

示例 3：按客户分组，获取每个客户的最大订单金额

SELECT customer_id, MAX(order_amount) AS highest_order_amount
FROM orders
GROUP BY customer_id;

该查询将按 customer_id 列分组，并返回每个客户的最大订单金额。

示例 4：按月份分组，获取每个月的平均订单金额

SELECT MONTH(order_date) AS order_month, AVG(order_amount) AS avg_order_amount
FROM orders
GROUP BY MONTH(order_date);

该查询将按 order_date 列中的月份进行分组，并返回每个月的平均订单金额。

注意事项

  1. 必须与聚合函数一起使用：
    • GROUP BY 语句通常与聚合函数（如 COUNT()、SUM()、AVG() 等）一起使用，除非你只需要简单地按列分组查看数据。
  2. SELECT 中的列：
    • 在 GROUP BY 语句中，SELECT 子句中的列必须是：
      • 聚合函数的结果，或者
      • 在 GROUP BY 中列出的列。
  3. ORDER BY 与 GROUP BY：
    • GROUP BY 用于分组数据，而 ORDER BY 用于排序数据。可以同时使用 GROUP BY 和 ORDER BY 来对分组后的结果进行排序。
  4. HAVING 子句：
    • HAVING 用于在分组后对结果进行筛选，它类似于 WHERE，但 WHERE 不能与聚合函数一起使用，而 HAVING 可以。

参考资料