MySQL 正则表达式（REGEXP）

📌 目录

1. MySQL 正则表达式概述
2. 使用 REGEXP 进行字符串匹配
3. 常见正则表达式模式
   • 匹配单个字符
   • 匹配多个字符
   • 匹配开始和结束
   • 匹配重复次数
   • 匹配分组
4. MySQL REGEXP_LIKE() 函数
5. MySQL REGEXP_REPLACE() 函数
6. MySQL REGEXP_INSTR() 函数
7. MySQL REGEXP_SUBSTR() 函数
8. 实用示例
9. 性能优化建议
10. 参考资料

MySQL 正则表达式概述

MySQL 提供了 REGEXP 运算符来支持基于正则表达式的字符串匹配。从 MySQL 8.0.4 开始，MySQL 还提供了多个 REGEXP_ 函数，使正则表达式处理更加强大。

📌 主要用途：

• 搜索复杂字符串模式（如匹配邮箱、手机号、特定格式文本）。
• 文本提取（如从日志或数据表中提取特定信息）。
• 数据清理（如替换无效字符、去除多余空格）。

使用 REGEXP 进行字符串匹配

基本语法

SELECT column_name FROM table_name WHERE column_name REGEXP 'pattern';

示例：匹配包含 “abc” 的数据

SELECT * FROM users WHERE name REGEXP 'abc';

📌 该查询会返回 name 字段中包含 "abc" 的所有记录，如 "abcdef"、"xyzabc"。

示例：匹配以 “A” 或 “B” 开头的用户名

SELECT * FROM users WHERE name REGEXP '^[AB]';

📌 ^ 表示字符串的开始位置，[AB] 表示匹配 A 或 B。

示例：匹配以 “com” 结尾的邮箱

SELECT * FROM users WHERE email REGEXP 'com$';

📌 $ 表示字符串的结束位置。

常见正则表达式模式

MySQL REGEXP_LIKE() 函数

MySQL 8.0.4 之后，推荐使用 REGEXP_LIKE() 进行匹配查询。

语法

SELECT REGEXP_LIKE(string, pattern [, match_type]);

示例：匹配手机号（11 位数字）

SELECT * FROM users WHERE REGEXP_LIKE(phone, '^[0-9]{11}$');

📌 ^[0-9]{11}$ 解释：

• ^ 代表字符串开头
• [0-9]{11} 代表 11 位数字
• $ 代表字符串结束

MySQL REGEXP_REPLACE() 函数

用于替换字符串中符合正则表达式的部分。

语法

SELECT REGEXP_REPLACE(string, pattern, replacement [, match_type]);

示例：去除邮箱中的特殊符号

SELECT REGEXP_REPLACE(email, '[^a-zA-Z0-9@.]', '') FROM users;

📌 作用：去掉 email 中的所有非字母、数字、@ 和 .。

MySQL REGEXP_INSTR() 函数

返回匹配正则表达式的起始位置（索引从 1 开始）。

语法

SELECT REGEXP_INSTR(string, pattern [, start_pos [, match_type]]);

示例：查找邮箱中 @ 的位置

SELECT email, REGEXP_INSTR(email, '@') AS at_position FROM users;

MySQL REGEXP_SUBSTR() 函数

用于提取符合正则表达式的子字符串。

语法

SELECT REGEXP_SUBSTR(string, pattern [, start_pos [, match_type]]);

示例：提取邮箱的域名

SELECT REGEXP_SUBSTR(email, '@[a-zA-Z0-9.-]+') FROM users;

📌 该查询会提取 @ 及其后的部分，如 @gmail.com。

实用示例

1. 查找包含 “123” 或 “abc” 的用户名

SELECT * FROM users WHERE name REGEXP '123|abc';

2. 只匹配以 “M” 或 “N” 开头的姓名

SELECT * FROM users WHERE name REGEXP '^[MN]';

3. 查找手机号中包含非数字的记录

SELECT * FROM users WHERE phone NOT REGEXP '^[0-9]+$';

性能优化建议

1. 避免大规模 REGEXP 查询
   • 正则匹配比 LIKE 查询慢，特别是对大数据表。
   • 尽量使用索引列进行 LIKE 查询，如：
   SELECT * FROM users WHERE name LIKE 'abc%';
2. 使用 FULLTEXT 索引替代正则
   • 对长文本搜索，可考虑 FULLTEXT 索引：
   ALTER TABLE articles ADD FULLTEXT(title, content); SELECT * FROM articles WHERE MATCH(title, content) AGAINST ('database');

参考资料

• 🔗 MySQL 官方文档 – REGEXP
• 🔗 MySQL 8.0 正则表达式函数

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