目录

  1. DELETE 语句概述
  2. DELETE 语句的基本语法
  3. 使用 WHERE 条件删除数据
  4. 删除所有数据（TRUNCATE 与 DELETE 的区别）
  5. 使用 JOIN 进行删除
  6. DELETE 语句的注意事项
  7. 参考资料

DELETE 语句概述

DELETE 语句用于从 MySQL 数据表中删除一条或多条记录。通常，DELETE 语句会与 WHERE 子句结合使用，以确保只删除满足特定条件的数据。如果省略 WHERE，则表中的所有记录都会被删除（谨慎使用）。

DELETE 语句的基本语法

语法格式

DELETE FROM table_name WHERE condition;
  • table_name：要删除数据的表名。
  • WHERE condition：指定需要删除的记录条件。如果省略 WHERE，则会删除表中的所有行。

示例：删除单条记录

删除 employees 表中 id = 101 的记录：

DELETE FROM employees WHERE id = 101;

示例：删除多条记录

删除 department 为 HR 的所有员工：

DELETE FROM employees WHERE department = 'HR';

使用 WHERE 条件删除数据

DELETE 语句通常需要 WHERE 子句来限定删除范围，防止误删数据。

按多个条件删除数据

删除 IT 部门且工作经验小于 2 年的员工：

DELETE FROM employees
WHERE department = 'IT' AND experience < 2;

删除包含 NULL 值的记录

删除 email 为空的用户：

DELETE FROM users
WHERE email IS NULL;

删除所有数据（TRUNCATE 与 DELETE 的区别）

如果需要清空整个表的所有数据，有两种方法：

  1. 使用 DELETE 但不加 WHERE： DELETE FROM employees;
    • 特点：删除所有数据，但不会重置 AUTO_INCREMENT 计数器。
  2. 使用 TRUNCATE TABLE： TRUNCATE TABLE employees;
    • 特点：
      • 执行速度更快，适用于清空表数据的情况。
      • 会重置 AUTO_INCREMENT 计数器。
      • 不能使用 WHERE 条件，必须删除整个表的数据。

DELETE vs TRUNCATE

特性DELETETRUNCATE
能否使用 WHERE✅ 是❌ 否
影响事务回滚✅ 可以回滚❌ 不能回滚
AUTO_INCREMENT 复位❌ 否✅ 是
触发器（Triggers）✅ 触发❌ 不触发
执行速度⏳ 慢（逐行删除）🚀 快（直接清空）

结论：

  • 如果需要条件删除数据，使用 DELETE。
  • 如果要清空整个表数据并重置 ID，使用 TRUNCATE。

使用 JOIN 进行删除

在某些情况下，我们需要基于另一个表的条件来删除数据，可以使用 DELETE 结合 JOIN。

示例：使用 INNER JOIN 删除数据

假设 orders 表存储了客户订单，我们想要删除所有没有下过订单的用户：

DELETE users FROM users
LEFT JOIN orders ON users.id = orders.user_id
WHERE orders.user_id IS NULL;

解释：

  • LEFT JOIN 用于查找 orders 表中没有匹配订单的 users 记录。
  • WHERE orders.user_id IS NULL 过滤出没有订单的用户。
  • DELETE users FROM users 只删除 users 表中的数据，而不影响 orders 表。

DELETE 语句的注意事项

  1. 始终使用 WHERE 限定删除范围
    • 如果 DELETE 语句没有 WHERE，会删除表中的所有数据： DELETE FROM employees; -- 慎用！
    • 最好先用 SELECT 预览要删除的数据： SELECT * FROM employees WHERE department = 'HR'; DELETE FROM employees WHERE department = 'HR';
  2. 使用 LIMIT 限制删除数量
    • 为了避免误删过多数据，可以使用 LIMIT 限制删除行数： DELETE FROM employees WHERE department = 'IT' LIMIT 5;
    • 这在批量删除时很有用，特别是对于大表数据。
  3. 启用事务以防误删（适用于 InnoDB）
    • 如果使用的是 InnoDB 存储引擎，可以在删除前启用事务： START TRANSACTION; DELETE FROM employees WHERE id = 105; ROLLBACK; -- 撤销删除 COMMIT; -- 确认删除
    • 这样可以在 ROLLBACK 之前恢复数据，防止误删。
  4. 删除大量数据时注意性能
    • 在大数据表中执行 DELETE 操作可能会导致锁表和性能问题。建议：
      • 使用 LIMIT 进行分批删除。
      • 使用 PARTITION（分区表）优化查询和删除性能。

参考资料

如果你有更多关于 DELETE 语句的需求或问题，请随时告诉我！