目录

  1. GROUP BY 的基本语法
  2. GROUP BY 与聚合函数
  3. 分组排序
  4. HAVING 子句
  5. GROUP BY 多列分组
  6. GROUP BY 与 DISTINCT
  7. 性能考虑
  8. 参考资料

GROUP BY 的基本语法

GROUP BY 子句用于将查询结果按照一个或多个列进行分组，常常与聚合函数（如 COUNT()、SUM()、AVG() 等）一起使用。它可以帮助你将相同类型的数据行聚合成一个组。

基本语法：

SELECT column1, column2, aggregate_function(column3)
FROM table_name
WHERE condition
GROUP BY column1, column2;
  • column1, column2: 用于分组的列。
  • aggregate_function(column3): 聚合函数（如 COUNT()、SUM()、AVG() 等）。
  • table_name: 查询的数据表。
  • condition: 可选的过滤条件。

GROUP BY 与聚合函数

GROUP BY 通常与聚合函数一起使用，用于计算每个组的统计信息。常见的聚合函数包括：

  • COUNT()：统计行数
  • SUM()：求和
  • AVG()：平均值
  • MIN()：最小值
  • MAX()：最大值

示例：计算每个类别的产品数量

SELECT category, COUNT(*) AS product_count
FROM products
GROUP BY category;

此查询按 category 分组，并计算每个类别中产品的数量。

示例：计算每个类别的总销售额

SELECT category, SUM(price * quantity) AS total_sales
FROM sales
GROUP BY category;

此查询按 category 分组，并计算每个类别的总销售额。

分组排序

你可以在使用 GROUP BY 时结合 ORDER BY 子句对分组结果进行排序。排序可以按照聚合结果或者分组列的值进行。

示例：按销售总额降序排序

SELECT category, SUM(price * quantity) AS total_sales
FROM sales
GROUP BY category
ORDER BY total_sales DESC;

此查询计算每个类别的总销售额，并按降序排列结果。

示例：按类别升序排序，销售总额降序排序

SELECT category, SUM(price * quantity) AS total_sales
FROM sales
GROUP BY category
ORDER BY category ASC, total_sales DESC;

此查询首先按类别升序排序，如果类别相同，则按总销售额降序排序。

HAVING 子句

HAVING 子句用于对分组后的结果进行过滤。它类似于 WHERE 子句，但 WHERE 子句用于过滤单个行，HAVING 子句用于过滤分组后的结果。

示例：筛选出销售总额超过 10000 的类别

SELECT category, SUM(price * quantity) AS total_sales
FROM sales
GROUP BY category
HAVING total_sales > 10000;

此查询按 category 分组并计算每个类别的销售总额，接着使用 HAVING 过滤出销售总额大于 10000 的类别。

注意：HAVING 必须在 GROUP BY 之后使用，而 WHERE 是在 GROUP BY 之前使用的。

GROUP BY 多列分组

GROUP BY 可以同时按多个列进行分组，结果会根据多个列的组合来形成不同的分组。

示例：按 category 和 brand 分组，并计算每个品牌在每个类别中的产品数量

SELECT category, brand, COUNT(*) AS product_count
FROM products
GROUP BY category, brand;

此查询首先按 category 分组，如果 category 相同，则按 brand 分组，最终计算每个品牌在每个类别中的产品数量。

GROUP BY 与 DISTINCT

GROUP BY 和 DISTINCT 都用于消除重复数据，但它们的使用场景有所不同。DISTINCT 用于去重单列数据，而 GROUP BY 用于对多个列进行分组并且通常配合聚合函数。

示例：使用 DISTINCT 去重

SELECT DISTINCT category
FROM products;

此查询返回 products 表中唯一的 category 值。

示例：使用 GROUP BY 分组

SELECT category, COUNT(*)
FROM products
GROUP BY category;

此查询按 category 分组，并返回每个类别的产品数量。

性能考虑

  • 索引：为了提高 GROUP BY 操作的性能，确保分组的列有适当的索引。没有索引的列可能导致性能下降，特别是在处理大量数据时。
  • 内存使用：在处理大数据集时，GROUP BY 操作可能会占用大量内存。尽量限制返回的行数或使用分页技术来减少内存消耗。
  • HAVING 与 WHERE：尽量使用 WHERE 子句过滤数据，避免在 GROUP BY 后使用 HAVING 进行过多的计算。HAVING 通常应仅在需要聚合函数进行筛选时使用。

参考资料

如果你有更多关于 GROUP BY 的问题，或者需要优化查询的建议，随时告诉我！