📚 目录

  1. 概述
  2. 基本语法
  3. 使用聚合函数
  4. 按多个列分组
  5. 使用 HAVING 子句
  6. 结合 ORDER BY 使用
  7. 参考资料

🛠️ 概述

GROUP BY 语句用于将查询结果集中的数据行分组，并根据某一列或多列的值进行聚合操作。通常，GROUP BY 与聚合函数（如 COUNT、SUM、AVG、MAX、MIN 等）一起使用，以便对每个组进行计算。

📝 基本语法

GROUP BY 语句的基本语法如下：

SELECT column1, column2, ..., aggregate_function(column)
FROM table_name
GROUP BY column1, column2, ...;
  • column1, column2, ...：你希望分组的列。
  • aggregate_function(column)：用于对每个组进行聚合操作的函数（如 COUNT、SUM、AVG 等）。
  • table_name：要查询的表名。

🔢 使用聚合函数

常见的聚合函数包括：

  • COUNT：计算行数。
  • SUM：计算总和。
  • AVG：计算平均值。
  • MAX：计算最大值。
  • MIN：计算最小值。

示例（计算每个部门的员工数量）：

SELECT department, COUNT(*)
FROM employees
GROUP BY department;

该查询将返回每个部门的员工数量。

示例（计算每个部门的总薪资）：

SELECT department, SUM(salary)
FROM employees
GROUP BY department;

该查询将返回每个部门的薪资总和。

🔢 按多个列分组

你可以使用多个列进行分组。多个列的分组可以帮助你对数据进行更细粒度的汇总。

示例（按部门和职位分组，计算每个组的员工数量）：

SELECT department, position, COUNT(*)
FROM employees
GROUP BY department, position;

该查询将返回每个部门和职位的员工数量。

🧑‍💻 使用 HAVING 子句

HAVING 子句用于过滤 GROUP BY 分组后的结果。与 WHERE 不同，WHERE 子句在分组之前过滤行，而 HAVING 用于在分组后过滤结果。

示例（筛选出员工数量超过 10 人的部门）：

SELECT department, COUNT(*)
FROM employees
GROUP BY department
HAVING COUNT(*) > 10;

该查询将返回员工数量超过 10 的部门。

🔢 结合 ORDER BY 使用

你可以结合 ORDER BY 子句对分组结果进行排序。

示例（按部门的总薪资从高到低排序）：

SELECT department, SUM(salary)
FROM employees
GROUP BY department
ORDER BY SUM(salary) DESC;

该查询将按每个部门的薪资总和降序排序。

📘 参考资料