GROUP BY 子句用于将查询结果按指定列进行分组。它常常与聚合函数（如 COUNT、SUM、AVG 等）一起使用，以便在每个组内进行计算和统计。GROUP BY 是处理分组数据的强大工具，广泛用于报表和统计查询。

📚 目录

  1. GROUP BY 子句简介
  2. 基本语法结构
  3. 使用聚合函数
  4. GROUP BY 与 HAVING 子句结合使用
  5. 参考资料与链接

1. GROUP BY 子句简介

GROUP BY 子句将查询结果中的数据按指定列分组。每个组内的记录将作为一个单元进行处理。在每个组内，通常会应用聚合函数（如 COUNT、SUM、AVG 等）来计算该组的相关信息。

2. 基本语法结构

SELECT 列名, 聚合函数(列名) FROM 表名 GROUP BY 列名;
  • 列名：指定进行分组的列。
  • 聚合函数：用于计算每个组的统计信息，如 COUNT、SUM、AVG 等。

示例：

SELECT city, COUNT(*) FROM users GROUP BY city;

此语句将返回每个城市的用户数量。

3. 使用聚合函数

GROUP BY 通常与聚合函数一起使用。常见的聚合函数包括：

  • COUNT()：计算组内的记录数。
  • SUM()：计算组内数值列的总和。
  • AVG()：计算组内数值列的平均值。
  • MAX()：返回组内数值列的最大值。
  • MIN()：返回组内数值列的最小值。

示例：

SELECT city, AVG(age) FROM users GROUP BY city;

此语句将返回每个城市的平均年龄。

4. GROUP BY 与 HAVING 子句结合使用

HAVING 子句用于对 GROUP BY 结果进行过滤。它与 WHERE 子句类似，但 WHERE 子句用于过滤单个记录，而 HAVING 用于过滤分组后的结果。

示例：

SELECT city, COUNT(*) FROM users GROUP BY city HAVING COUNT(*) > 5;

此语句将返回包含超过 5 个用户的城市。

5. 参考资料与链接