📘 目录
- 什么是 MongoDB？
- MongoDB 安装与环境配置
- MongoDB 基础概念（数据库、集合、文档）
- MongoDB 常用 CRUD 操作
- MongoDB 查询与条件表达式
- MongoDB 聚合管道（Aggregation）
- MongoDB 索引机制详解
- MongoDB 副本集与高可用
- MongoDB 分片集群与横向扩展
- MongoDB 性能优化技巧
- MongoDB 与 Python/Node.js 集成
- MongoDB 与关系数据库的整合
- MongoDB Atlas 云服务入门
- 实战项目：构建一个小型博客系统
第1章：什么是 MongoDB？
一、定义与简介
MongoDB 是一个高性能、开源、跨平台的文档型 NoSQL 数据库，由 MongoDB Inc. 于 2009 年发布，使用 C++ 编写。它采用类似 JSON 的 BSON 格式存储数据，数据结构灵活，天然适配现代 Web 应用的快速开发需求。
{
"name": "Alice",
"age": 28,
"email": "alice@example.com",
"tags": ["developer", "mongodb", "remote"]
}
MongoDB 以文档为基本单元，文档存储在集合中，集合属于数据库。
二、MongoDB 的定位
MongoDB 主要为以下应用场景设计：
- Web 和移动应用快速开发
- 动态 Schema 的业务模型（如电商、社交）
- 大数据与日志收集
- 高并发访问与实时读写
三、与关系型数据库对比
| 方面 | MongoDB | MySQL / PostgreSQL |
|---|---|---|
| 数据模型 | 文档（JSON/BSON） | 表格（行/列） |
| Schema | 动态，可嵌套 | 静态，需预定义 |
| 扩展性 | 易于分片扩展 | 分库分表较复杂 |
| 事务支持 | 多文档事务（v4.0+）支持 | 原生事务，ACID 强 |
| 查询语言 | Mongo 查询语法（类 JSON） | SQL 标准 |
四、MongoDB 的核心特性
- 文档模型灵活，支持嵌套结构
- 支持全文搜索、地理空间查询
- 自动分片与副本集机制支持海量存储
- 易于横向扩展（Sharding）
- 天然适配 JSON 驱动的前后端交互
五、典型应用场景
| 应用类型 | 示例场景 |
|---|---|
| CMS 内容系统 | 博客、新闻平台 |
| 实时消息系统 | 聊天、推送平台 |
| 电商平台 | 商品属性结构多变 |
| IoT 数据平台 | 设备数据、时间序列 |
| 用户行为分析 | 日志记录、用户画像、点击行为分析 |
六、MongoDB 的发展历程
| 时间 | 版本更新 / 里程碑 |
|---|---|
| 2009 年 | MongoDB 初版发布 |
| 2017 年 | MongoDB 公司上市（NASDAQ: MDB） |
| 2018 年 | MongoDB 4.0：引入多文档事务 |
| 2021 年 | MongoDB 5.0：原生时间序列支持 |
| 2024 年 | MongoDB Atlas 云平台拓展 |
🌐 出站链接
- MongoDB 官网：
https://www.mongodb.com/ - MongoDB 官方文档（英文）：
https://www.mongodb.com/docs/ - MongoDB 中文手册（非官方）：
https://www.mongoing.com/
📚 参考资料
- 《MongoDB 权威指南》（O’Reilly 出版，原书名 MongoDB: The Definitive Guide）
- MongoDB 官方博客与技术白皮书
- 菜鸟教程 MongoDB 教程章节
https://www.runoob.com/mongodb/mongodb-tutorial.html - MongoDB Atlas 使用文档与指南
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