Ollama 是一个专为本地运行大语言模型（LLM）而设计的开源工具，目标是让任何人都能在自己的电脑上轻松部署并使用强大的 AI 模型，无需复杂配置或联网依赖。

它的核心理念是：像使用 Docker 一样运行 LLM 模型，实现“即拉即用”、“快速推理”、“模型封装”、“本地私有化”的开发体验。

✨ Ollama 的主要特点

  • 本地部署：所有模型均在本地运行，确保数据隐私与低延迟。
  • 支持多种模型：包括 LLaMA 2、Mistral、Gemma、Qwen、Code LLaMA 等主流开源模型。
  • 多平台支持：兼容 macOS (Intel / Apple Silicon)、Linux 和 Windows（通过 WSL）。
  • GPU 加速：macOS 上支持 Metal，Linux 支持 CUDA / ROCm。
  • 容器化模型：模型以镜像方式打包，支持版本管理和模型构建。
  • REST API 支持：轻松集成至前后端应用、自动化脚本和 AI 工具链。
  • 极简命令行体验：只需一条命令即可拉取、运行并与模型交互。
  • 开放生态：可搭配如 LangChain、LlamaIndex、Open WebUI 等流行框架使用。

🚀 Ollama 能做什么？

应用场景描述
本地聊天机器人类似 ChatGPT 的 AI 对话助手
编程助手提供代码建议、补全和注释生成
文本总结将长文本压缩为简洁摘要
多轮问答支持上下文记忆的 AI 问答系统
AI 工具服务端构建本地 RESTful API，服务 Web 或移动端
私有知识库问答配合 LangChain 等工具对自有文档做语义搜索
中文对话系统使用中文优化模型如 Qwen、ChatGLM3 等

🔧 一个简单示例

只需一条命令：

ollama run llama2

即可开始与 LLaMA2 模型对话，无需注册账号，也无需联网 API。

📦 模型管理就像 Docker

Ollama 把模型看作类似容器镜像的对象：

  • ollama run mistral → 自动拉取并运行
  • ollama list → 查看本地已安装模型
  • ollama pull → 从远程拉取模型
  • ollama create → 自定义系统提示与模型组合
  • ollama serve → 启动本地 API 服务

🧩 Ollama 与谁配合使用？

Ollama 可与多个开源项目无缝协作：

  • LangChain：实现智能问答与工具调用代理
  • LlamaIndex：搭建知识库问答系统
  • Open WebUI：提供图形化界面（ChatGPT 风格）
  • Notebooks / Flask / FastAPI：用于构建 AI 服务原型
  • VSCode / JupyterLab：作为编程辅助或 AI 辅助写作工具