📂 目录
- 数据类型简介
- NumPy 支持的数据类型
- 指定数组数据类型
- 类型转换(astype)
- 出站链接
- 参考资料
🧬 数据类型简介
NumPy 使用自己的数据类型系统来支持高效的数组操作,类型比 Python 原生类型更细致。例如 int32
、float64
等。
这让 NumPy 能够进行更快速的计算、节省内存、便于跨平台移植。
🧾 NumPy 支持的数据类型
类型代码 | Python 类型 | 描述 |
---|---|---|
i | int | 整数(int32 或 int64) |
f | float | 浮点数(float32/64) |
c | complex | 复数 |
b | bool | 布尔值(True/False) |
S | str/bytes | 字符串或字节串 |
U | unicode | Unicode 字符串 |
O | object | Python 对象 |
🛠 指定数组的数据类型
你可以在创建数组时指定数据类型:
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