🧠 官方安装工具推荐

你可以通过 PyTorch 官方提供的安装器来获取适合你系统的命令：

👉 PyTorch 安装向导（官方推荐）

一、使用 pip 安装（适用于所有平台）

✅ CPU-only（不支持 GPU）

pip install torch torchvision torchaudio

✅ 支持 GPU（以 CUDA 11.8 为例）

确保你已安装 NVIDIA 驱动和 CUDA 11.8 工具包（或用 PyTorch 自带的 CUDA）。

pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

如果你的系统支持 CUDA 12.1：

pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121

二、使用 conda 安装（推荐方式）

如果你使用 Anaconda 环境管理器，建议用 conda 安装，更稳定。

✅ CPU-only：

conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch

✅ GPU 加速（以 CUDA 11.8 为例）：

conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia

三、验证安装是否成功

安装完成后，你可以在 Python 交互式终端中运行：

import torch
print(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available())  # 如果返回 True，表示 GPU 可用

四、安装额外组件（可选）

图像处理组件 torchvision

pip install torchvision

文本处理组件 torchtext

pip install torchtext

音频处理组件 torchaudio

pip install torchaudio

📎 出站链接（推荐）

如果你告诉我你用的是哪种操作系统和是否要用 GPU，我可以为你生成“定制安装命令”。需要吗？