Python 封装现在很棒:“uv”就是您所需要的
这篇文章的标题是对 glyph 的 python packaging is good now 的引用。我认为可以肯定地说,在这8年里,我们已经从“好”变成了“伟大”。继续阅读我的推理。
并且不要忘记整个虚拟环境生命周期。作为一个长期的 python 用户,我对它变得麻木了,这太疯狂了,但每次我必须解释它时,我看到我的学生的脸,我想“这不好”。
当然,还有其他问题,比如如何构建和发布可分发包。但我认为这些不会影响大多数 python
初学者。另外,这些问题也正在得到解决。继续阅读。
输入紫外线但有趣的是,现在 uv 已经远远超出了最初的“更快的 pip”阶段,它正在履行其“成为快速、可靠且易于使用的综合性 python 项目和包管理器”的承诺。
回到我一开始提到的引导和激活问题,uv 是如何解决的呢?考虑一下:
$ mkdir uv-playground $ cd uv-playground $ uv init warning: `uv init` is experimental and may change without warning Initialized project `uv-playground` $ uv add click warning: `uv add` is experimental and may change without warning Using Python 3.12.3 interpreter at: /usr/bin/python3 Creating virtualenv at: .venv Resolved 3 packages in 66ms Built uv-playground @ file:///tmp/uv-playground Prepared 2 packages in 430ms Installed 2 packages in 0.62ms + click==8.1.7 + uv-playground==0.1.0 (from file:///tmp/uv-playground) $ tree . ├── pyproject.toml ├── README.md ├── src │ └── uv_playground │ ├── __init__.py │ └── __pycache__ │ └── __init__.cpython-312.pyc └── uv.lock 4 directories, 5 files $ uv run python -c "from uv_playground import hello; print(hello())" warning: `uv run` is experimental and may change without warning Hello from uv-playground!
一些思考
npm 没有任何相当于“激活”的东西就消失了,我认为未来的 python 生态系统也将不再在 virtualenv 激活中找到太多用处。我还注意到 uv init 选择了孵化。我一直对 pdm 有一点偏爱,但我认为这可能是一个不归路。
leah 和贡献者花了很多功夫才为 pyopensci 打包指南绘制了这个决策图。但事实是,现在有一个基线
,人们可以在有更具体的需求时进行更改(例如,具有 meson 或 scikit 构建能力的构建后端),这再次提供了更好的开发人员体验。 论康达
在接下来的几年里,我经常参考 jake vanderplas 解释这些差异的旧博客文章,但现在看来已经是失败的原因了。
pip 和 conda 之间的互操作性问题从未得到完全解决,虽然我认为 pixi 人员做得非常出色,但我认为从长远来看 uv 将获胜。
我完全承认 conda 包更好地围绕非 python 代码的概念构建,并且当前“pypi 上的胖轮子”的世界显然是一个次优的解决方案。但整个生态系统已经朝这个方向发展:大多数软件包现在都为各种平台发布了预编译的轮子。
换句话说:conda 在 2024 年可能不会像 2014 年那样有用,也许是时候停止向初学者教授它并认为它是一个高级工具了。
结论
. 这就是许多 python 打包评论家一直想要的,对吧?不必从许多不同的工具中进行选择。但我认为 uv 远远超出了这一点,它解决了其他开发者体验问题,对此我感到高兴和感激。
我正在有效地使用紫外线来完成所有事情,而且我不会回头。我会继续向大家推荐这个工具,继续谈论它,并希望它变得更广泛。
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