如何使用 Python 抓取 Google 新闻：分步指南

如何使用 python 抓取 google 新闻：分步指南

网络抓取已成为开发人员的一项基本技能，使他们能够从各种在线资源中提取有价值的数据。最受欢迎的抓取目标之一是 google 新闻，它是世界各地最新新闻文章的丰富存储库。本指南旨在提供详细的分步方法来抓取 google 新闻，重点针对中高级开发人员。我们将涵盖从基础知识到高级技术的所有内容，确保您拥有有效且合乎道德地抓取 google 新闻所需的所有工具和知识。

什么是 google 新闻抓取？

google 新闻抓取涉及从 google 新闻中提取新闻文章和相关数据。这对于各种应用程序非常有用，例如情绪分析、趋势跟踪和内容聚合。

优点和用例

情绪分析： 分析新闻文章的情绪以衡量公众舆论。
趋势跟踪： 监控趋势主题和新兴新闻报道。
内容聚合：收集新闻文章以用于自定义新闻提要或研究目的。

有关网络抓取道德的更多信息，请查看 scrapinghub。

法律和道德考虑

在深入研究技术方面之前，了解网络抓取的法律和道德考虑因素至关重要。遵守 google 的服务条款对于避免法律后果至关重要。 oxylabs serp api 处理从收集实时数据到从几乎任何位置访问搜索结果的所有事务，消除了对反机器人解决方案的任何担忧。此外，oxylabs 提供 1 周免费试用，让您在探索所有可用功能的同时彻底测试和开发您的抓取工具。

关键点

尊重robots.txt： 请务必检查网站的robots.txt 文件以了解允许的内容。
避免服务器过载： 确保您的抓取活动不会使服务器过载。
数据隐私： 请注意数据隐私法律和法规。

抓取 google 新闻的工具和技术

多种工具和库可以帮助您高效地抓取 google 新闻。以下是一些流行的选项：

美丽汤

优点：易于使用，非常适合初学者。
缺点： 与其他库相比速度较慢。
文档：beautifulsoup

刮痧

优点：效率高，非常适合大规模抓取。
缺点： 学习曲线更陡。
文档： scrapy

硒

优点： 可以处理大量 javascript 的网站。
缺点： 速度较慢且资源密集。
文档： 硒

使用 python 抓取 google 新闻的分步指南

设置环境

首先，您需要设置python环境并安装必要的库。

pip install requests beautifulsoup4

登录后复制

获取 google 新闻数据

接下来，您将向 google 新闻发送请求并处理响应。

import requests
from bs4 import beautifulsoup

url = 'https://news.google.com/'
response = requests.get(url)
soup = beautifulsoup(response.text, 'html.parser')

登录后复制

解析数据

现在，您将解析 html 并提取相关信息。

articles = soup.find_all('article')
for article in articles:
    title = article.find('h3').text
    link = article.find('a')['href']
    print(f'title: {title}, link: {link}')

登录后复制

应对挑战

常见挑战包括验证码和 ip 阻止。以下是一些解决方案：

验证码： 使用 2captcha 等服务来解决验证码。
ip 封锁： 轮换代理以避免 ip 封禁。有关代理轮换的更多信息，请查看 proxymesh。

先进技术

轮换代理

使用轮换代理可以帮助您避免 ip 封禁并更有效地进行抓取。

proxies = {
    'http': 'http://your_proxy_here',
    'https': 'https://your_proxy_here',
}
response = requests.get(url, proxies=proxies)

登录后复制

无头浏览器

像 puppeteer 这样的无头浏览器可以处理大量 javascript 的网站。

from selenium import webdriver

options = webdriver.ChromeOptions()
options.add_argument('headless')
driver = webdriver.Chrome(options=options)
driver.get('https://news.google.com/')

登录后复制